طراحی یک سیستم CAD برای شناسایی و طبقه‌بندی تومورهای سرطان ...

بهترین عملکرد cnn4 به ازای نرخ افزایشی 005/1 و نرخ کاهشی 995/0 برای وزن‌ها و بایاس‌ها به دست می‌آید که در این صورت، نتیجه عملکرد طبقه‌بند برای حساسیت 50/97 درصد، برای خصوصیت 100 درصد و برای درستی ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست و چگونه کار می‌کند ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد خود ازطریق تجربه را می‌دهد. درواقع فرایند یادگیری سیستم به‌این شکل است که سیستم داده‌هایی را مشاهده می‌کند و سعی می ...

طبقه بندی اعداد با دیتاست MNIST - ویرگول

طبقه بندی دیتاست mnist از کار های رایج توی Supervised Learning حدس زدن مقدار (Regression) و و حدس زدن دسته (Classification) هست. توی مطلب قبلی قیمت خونه های یک محله رو تخمین زدیم.

پایان نامه بررسی روش جنگل تصادفی جهت بهبود طبقه‌بندی پوشش ...

پایان نامه بررسی روش جنگل تصادفی جهت بهبود طبقه‌بندی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای پایان نامه کارشناسی ارشد – تعداد صفحه :121 چکیده طبقه‌بندی پوشش اراضی شهری همیشه به علت قابلیت برقراری ارتباط عناصر ...

یادگیری ماشینی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

طبقه‌بندی آماری ... رگرسیون و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی پدیده‌ها و عملکرد مواد است. ماشین سازنده متغیر همبسته بالا (hcvcm) سعی دارد متغیرهای جدیدی را به جای متغیرهای اولیه ایجاد کند ...

نحوه ساختن سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ...

طبقه بندی اسناد : اصلی ترین کاربرد یادگیری ماشین. اکنون که درک درستی از یادگیری ماشین دارید، بیایید درک کنیم که چگونه این فناوری می تواند به ساخت یک سیستم بایگانی برای طبقه بندی کتاب کمک کند.

الگوریتم KNN - tahlildadeh

الگوریتم KNN در پایتون مقاله الگوریتم knn. الگوریتم KNN (k نزدیکترین همسایه - K-nearest neighbors) نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت است که هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرد.

حسابداری اموال ودارایی های ثابت

حسابداری که مربوط به دارائیهای ثابت می شود، در واقع نگهداری اطلاعات مربوط به دارائیهای ثابت و محل استقرار آن و در نهایت محاسبه ارزش دارائیهای ثابت پس از مدت زمان سپری شده از وظایف حسابداری اموال می باشد.

افزایش داده - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

همچنین اشاره شد که مدل‌های یادگیری ماشین آماری آموزش‌دیده در حوزه مصنوعی می‌توانند داده‌های انسانی را طبقه‌بندی کنند و بالعکس. در تصویر، مقایسه ای با چند نمونه از eeg تولید شده توسط مدل gpt-2 ...

آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی - ویکی‌پدیا ...

در بحث یادگیری ماشین، مطالعه و ساخت ... می‌شود و «مجموعه اعتبار سنجی» مجموعه مستقلی است که برای ارزیابی عملکرد یک طبقه‌بندی کننده کاملاً مشخص استفاده می‌شود.

کاسه نمد چیست ؟ | وظیفه، عملکرد، کاربرد و انواع به زبان ...

کاسه نمد قطعه‌ای است که در تمامی سیستم‌های هیدرولیکی از جمله پمپ‌ها، پیستون‌ها و اتصالات مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. البته در برخی منابع واژه «Oil Seal» که در فارسی به نام کاسه نمد ترجمه شده است، به سایر سیستم‌های ...

یادگیری ماشین | رگرسیون خطی ، طبقه بندی ، خوشه بندی | وبلاگ

طبقه بندی الگوریتم های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی ، طبقه بندی و خوشه بندی. نوشته شده توسط: ارکول پالمر; اوت 16 2020; دسته بندی : پرورش, مواد و روش ها, آموزش

آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون ...

معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی. ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم.

بهبود طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) با

بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های bci ... تشخیص عابر پیاده با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین های بردار پشتیبان. 32.

معرفی انواع هوش مصنوعی و طبقه بندی آن - ویراسنس

براساس مقایسه یک ماشین با انسان و برحسب تطبیق پذیری و عملکرد آن، هوش مصنوعی می‌تواند به انواع مختلف طبقه‌بندی شود.

تحلیل عملکرد طبقه بندی کنندگان یادگیری ماشین | ای ترجمه

عنوان فارسی مقاله: تحلیل عملکرد طبقه بندی کنندگان یادگیری ماشین بر مدلهای فضای برداری مفهومی بهبود یافته. عنوان انگلیسی مقاله: Performance analysis of machine learning classifiers on improved concept vector space models. مجله ...

مقاله ررسی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی در طبقه بندی ...

*** این فایل شامل تعدادی فرمول می باشد و در سایت قابل نمایش نیست *** ررسي عملکرد الگوريتم هاي بهينه سازي در طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان در تصاويرسنجش ازدور چکيده تمايل به داشتن اطلاعات مکاني دقيق ، صحيح و بهنگام از منابع ...

طبقه بندی هزینه ها: انواع و خصوصیات آنها - علوم پایه

طبقه بندی هزینه ها عبارت است از تفکیک گروهی از هزینه ها به دسته های مختلف. از یک سیستم طبقه بندی برای جلب توجه مدیریت به برخی هزینه ها که مهمتر از بقیه است ، یا مشارکت آنها در مدل سازی مالی استفاده می شود.

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به ...

طبقه بندی یا classification: می توان گفت که طبقه بندی یا رده بندی داده ها از معروف ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. همچون مثال های قبل کافی است ما داده هایی را از یک موضوع خاص به ماشین آموزش داده تا ...

معرفی انواع کلاس بندی خودرو ها - کیان باتری، خرید اینترنتی ...

معرفی انواع ماشین ها. جدول زیر دسته بندی انواع وسایل نقلیه را بر اساس ابعاد، ظاهر بدنه و کاربرد در انواع کلاس خودرو نمایش داده است. در ادامه هر کلاس خودرو را بیشتر توضیح خواهیم داد. طبقه بندی های خودرو

انواع ماشین های الکتریکی (معرفی 3 نوع دسته بندی کلی و ...

2-2# دسته بندی انواع ماشین های الکتریکی بر اساس جریان. می توان ماشین های الکتریکی را از نظر نوع جریان الکتریکی به انواع ماشین های الکتریکی با جریان مستقیم dc و یا جریان متناوب ac تقسیم نمود.. در این دسته بندی موتورها و ...

لرن جت - learnjet.ir

بررسی عملکرد استخراج ویژگی در شبکه های اجتماعی برای طبقه بندی گره . مدیریت 0 . 300,000 تومان . هوش مصنوعی . بررسی عملکرد ماشین تشخیص الگو ... بررسی عملکرد ماشین بردار پشتیبان . مدیریت 1 . 150,000 تومان ...

مقاله بررسی عملکرد طبقه بندی کننده های مختلف در تشخیص ...

در نهایت عملکرد سه طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (svm) و k نزدیک ترین همسایه (knn) و تحلیل تمایز خطی (lda) برای دو دسته افراد سالم و آلزایمری خفیف مورد ارزیابی قرار گرفت و بالاترین دقت به میزان ...

ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ ...

'ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل‌ تصادفی در پایش آتش‌سوزی جنگل‌ها', مدیریت مخاطرات محیطی, 8(2), pp ...

راهنمای کامل ماشین پرس - ماشینهای پرس مکانیکی، هیدرولیکی ...

انواع طبقه بندی دستگاه پرس ... بصورت کلی نحوه ی عملکرد ماشین های پرس هیدرولیکی مطابق تصویر زیر است: در دستگاه های پرس هیدرولیکی، جهت حرکت سینه ی پرس (کورس رفت یا برگشت) با افزایش و کاهش فشار در ...

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ...

تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ ... ساده‌ترین تفسیری که می‌توان برای عملکرد تابع ماشین بردار پشتیبان ارائه داد آن است که در الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، فاصله نزدیک‌ترین نمونه داده‌ها تا خط جداساز ...

آموزش یادگیری ماشین اندرو ان‌جی | Andrew NG | مکتب خونه

ماشین‌های بردار پشتیبان (Support vector machines) یا به‌اختصار SVMها یک الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی است. در این فصل با این الگوریتم‌ها آشنا می‌شوید و در مورد نحوه استفاده از آن‌ها در عمل می ...

رگرسیون با ماشین بردار پشتیبان SVR - آکادمی آنلاین مهندسی ...

الگوریتم KNN در پایتون مقاله الگوریتم knn. الگوریتم KNN (k نزدیکترین همسایه - K-nearest neighbors) نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت است که هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرد.

آموزش مدیریت منابع انسانی | طراحی و ارزشیابی مشاغل | فرادرس

اصول کلی طبقه بندی 88-isco; اصول کلی طبقه بندی مشاغل ایران 1375; تعاریف کلی کدهای یک رقمی (isco-88) به روز سازی استاندارد بین المللی طبقه بندی مشاغل; جدول گروه های اصلی، زیرگروه ها و ریزگروه های isco-08

ارائه روش طبقه‌بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی ...

ارائه روش طبقه‌بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری چندمعیاره. مدیریت صنعتی, 11(4), 675-692. doi: 10.22059/imj.2019.280023.1007586

آموزش مبانی سروو موتور و سروو درایو | فرادرس

آموزش سروو موتور و سروو درایو، بررسی ساختار، عملکرد و قسمت های مختلف این تجهیز مدرن، بررسی رفتارهای سیستم محرک، انواع کاربردها به تفکیک مد کنترلی و انواع خطاها ... طبقه‌بندی انواع ماشین‌های ...

انیمیشن نحوه عملکرد موتور استرلینگ

### موتور استرلینگ در سه نوع کلی ( آلفا، بتا، گاما ) و (البته مدل خاصی بنام موتور استرلینگ پیستون آزاد) طبقه بندی می شود اما بصورت کلی اجزاء و نحوه کار کرد آن به این صورت است : اجزاء : هوای محبوس ...

دسته بندی انواع خودرو | خودرو 45

سایز بدنه خودروهای کوچک شهری بسیار کمتر از سایر اقسام ماشین‌ها بوده و جثه آنها کاملا کوچک و جمع‌وجور به نظر می‌رسد. این‌گونه از اتومبیل‌ها از نظر سگمنت در دسته a طبقه‌بندی می‌شوند.

تشخیص تاخوردگی پروتئین با استفاده از یک رویکرد دسته بندی ...

طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شد...

طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از روش های نمونه ...

طبقه بندی برخط داده های جریانی غیرایستان و نامتعادل با رویکرد وزن دهی طبقه بندی داده های جریانی غیرایستان یکی از شاخه های مهم علم تشخیص الگو و یادگیری ماشین است که به طور روز افزون مورد توجه قرار گرفته است.

یادگیری ماشین: آموزش رایگان به زبان ساده 2020 | فرانش

نحوه عملکرد یادگیری ماشین را بیاموزید. ... ­های بسیار زیادی دارد اما می­‌توان آن­‌ها را در سه دسته اصلی زیر طبقه‌بندی کرد که در ادامه به طور کامل و با مثال توضیح داده ... مثال طبقه بندی در ماشین ...